Đang học tiến sĩ, chàng trai 25 tuổi khởi nghiệp AI và huy động hơn 1.900 tỷ đồng sau 5 tháng

Từ sinh viên mê robot đến nghiên cứu sinh khởi nghiệp AI

Ở tuổi 25, Tần Thận Đào (Qin Shentao) trở thành một trong những gương mặt khởi nghiệp AI trẻ được chú ý tại Trung Quốc khi công ty do anh sáng lập huy động hơn 500 triệu nhân dân tệ, tương đương khoảng 1.900 tỷ đồng, chỉ sau 5 tháng hoạt động. Đáng chú ý, thời điểm bắt đầu xây dựng doanh nghiệp, anh vẫn đang theo học chương trình tiến sĩ tại Đại học Thanh Hoa, một trong những cơ sở đào tạo và nghiên cứu công nghệ hàng đầu Trung Quốc.

Sinh năm 2001 tại tỉnh Sơn Tây, Tần Thận Đào sớm bộc lộ sự quan tâm đối với lĩnh vực cơ điện tử, robot và trí tuệ nhân tạo. Năm 2023, anh tốt nghiệp ngành cơ điện tử tại Học viện Công nghệ Cáp Nhĩ Tân, nơi được biết đến với thế mạnh đào tạo kỹ thuật và nghiên cứu công nghệ. Trong thời gian học đại học, chàng trai trẻ nhận nhiều danh hiệu và học bổng, trong đó có Huân chương Thanh niên Ngũ Tứ, Huy chương Hiệu trưởng và học bổng quốc gia.

Không chỉ tập trung vào học thuật, Tần Thận Đào còn tích cực tham gia các cuộc thi robot và trí tuệ nhân tạo. Anh cùng đồng đội từng giành giải cao tại nhiều cuộc thi công nghệ cấp quốc gia, từ robot hợp tác đến các sân chơi đổi mới sáng tạo dành cho sinh viên. Những trải nghiệm này giúp anh có cơ hội tiếp cận các bài toán kỹ thuật thực tế, đồng thời tích lũy kiến thức về cách kết hợp phần cứng, thuật toán và hệ thống điều khiển.

Sau khi tốt nghiệp, Tần Thận Đào tiếp tục theo học tiến sĩ AI tại Đại học Thanh Hoa, tập trung nghiên cứu trí tuệ hiện thân, xe tự hành và học tăng cường. Theo hồ sơ học thuật được bài nguồn dẫn lại, anh còn được lựa chọn tham gia chương trình học bổng Future Scholar PhD Programme, dành cho những nhà nghiên cứu trẻ có tiềm năng.

Năm 2025, khi vẫn đang theo đuổi công việc nghiên cứu, Tần Thận Đào quyết định thành lập OriginFlow, startup tập trung vào trí tuệ hiện thân và công nghệ tương tác giữa con người với máy móc. Thay vì phát triển các ứng dụng AI phổ biến như chatbot hay công cụ tạo nội dung, doanh nghiệp lựa chọn giải quyết một bài toán khó hơn: làm thế nào để robot học được những thao tác của con người và thực hiện chúng trong môi trường thực tế.

Theo NextFin News, OriginFlow liên tiếp hoàn tất nhiều vòng huy động vốn chỉ trong thời gian ngắn, với tổng số tiền vượt 500 triệu nhân dân tệ sau khoảng 5 tháng hoạt động. Kết quả gọi vốn này giúp startup của nghiên cứu sinh trẻ thu hút sự quan tâm trong bối cảnh các nhà đầu tư Trung Quốc đang tìm kiếm những công nghệ có khả năng đưa AI từ môi trường số vào hoạt động sản xuất và đời sống.

Điểm đáng chú ý trong hướng phát triển của OriginFlow nằm ở công nghệ thu thập dữ liệu NeuroScale, được doanh nghiệp giới thiệu là giải pháp hỗ trợ robot học hỏi thao tác của con người thông qua tín hiệu hoạt động cơ bắp. Đây là cách tiếp cận khác với những hệ thống chủ yếu sử dụng camera để ghi nhận hình ảnh và chuyển động trong quá trình huấn luyện robot.

Cụ thể, NeuroScale sử dụng cảm biến điện cơ bề mặt, hay sEMG, để ghi nhận tín hiệu điện phát sinh khi cơ bắp con người hoạt động. Dữ liệu sau đó được xử lý bằng thuật toán AI nhằm hỗ trợ phân tích chuyển động, thao tác tay và những thông tin liên quan đến lực tác động. Theo giới thiệu của OriginFlow, phương pháp này có thể bổ sung dữ liệu mà camera khó quan sát đầy đủ, đặc biệt trong trường hợp bàn tay hoặc vật thể bị che khuất.

Đối với robot dịch vụ và robot công nghiệp, khả năng học thao tác từ con người là một trong những yêu cầu quan trọng để mở rộng phạm vi ứng dụng. Những công việc tưởng chừng đơn giản như cầm nắm đồ vật, sắp xếp vật dụng hay thực hiện các thao tác trong nhà bếp lại đòi hỏi sự phối hợp phức tạp giữa cảm biến, điều khiển chuyển động và khả năng nhận biết môi trường.

Bằng cách thu thập thêm tín hiệu từ cơ bắp, OriginFlow kỳ vọng xây dựng được nguồn dữ liệu phục vụ quá trình huấn luyện robot, giúp hệ thống hiểu rõ hơn cách con người thực hiện từng hành động. Tuy nhiên, hiệu quả thực tế của công nghệ vẫn cần được đánh giá thông qua các thử nghiệm độc lập, đặc biệt khi chuyển từ môi trường nghiên cứu sang những tình huống vận hành đa dạng.

Một yếu tố khác được startup nhấn mạnh là chi phí thu thập dữ liệu. Theo thông tin giới thiệu, mỗi bộ thiết bị NeuroScale có giá khoảng 1.000 nhân dân tệ, mức được doanh nghiệp kỳ vọng sẽ tạo thuận lợi cho việc triển khai trên quy mô lớn. Nếu chi phí phần cứng được kiểm soát tốt, doanh nghiệp có thể mở rộng hoạt động thu thập dữ liệu từ nhiều người tham gia, qua đó xây dựng cơ sở dữ liệu phong phú hơn cho quá trình phát triển robot.

Hiện OriginFlow hướng đến hai nhóm ứng dụng chính là sản xuất công nghiệp và dịch vụ gia đình. Công ty đang hợp tác với các đối tác để ghi nhận thao tác thực tế trong những công việc như dọn dẹp, sắp xếp đồ đạc và nấu ăn, từ đó phục vụ mục tiêu xây dựng cơ sở dữ liệu kỹ năng cho robot trong tương lai.

Huy động hơn 1.900 tỷ đồng, startup AI trẻ đứng trước bài toán thương mại hóa

Việc OriginFlow huy động hơn 500 triệu nhân dân tệ chỉ sau khoảng 5 tháng thành lập cho thấy mức độ quan tâm của nhà đầu tư đối với lĩnh vực trí tuệ hiện thân. Tuy nhiên, số tiền gọi vốn không đồng nghĩa với doanh thu hay lợi nhuận, mà là nguồn lực tài chính để doanh nghiệp tiếp tục nghiên cứu, tuyển dụng nhân sự và phát triển công nghệ.

Trong những năm gần đây, trí tuệ hiện thân (embodied AI) trở thành một hướng nghiên cứu đáng chú ý tại Trung Quốc. Khác với các mô hình AI chủ yếu xử lý văn bản, hình ảnh hoặc dữ liệu trên môi trường số, trí tuệ hiện thân hướng đến việc kết hợp khả năng nhận biết, suy luận và điều khiển để máy móc có thể tương tác với thế giới vật lý.

Nhiều trường đại học lớn như Thanh Hoa, Bắc Kinh và Chiết Giang đang thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu liên quan đến robot và trí tuệ nhân tạo. Cùng với đó, sự xuất hiện của những startup do sinh viên và nghiên cứu sinh thành lập cho thấy mối liên kết ngày càng rõ giữa hoạt động nghiên cứu học thuật và nhu cầu phát triển công nghệ ứng dụng.

Đối với OriginFlow, lợi thế ban đầu đến từ nền tảng chuyên môn của nhóm sáng lập và hướng tiếp cận tập trung vào dữ liệu huấn luyện robot. Tuy nhiên, để phát triển thành doanh nghiệp có hoạt động thương mại bền vững, startup cần chứng minh công nghệ có thể ứng dụng hiệu quả trong điều kiện thực tế, đáp ứng yêu cầu của khách hàng và tạo ra mô hình doanh thu phù hợp.

Bên cạnh robot công nghiệp và dịch vụ gia đình, những phương pháp thu thập tín hiệu vận động như sEMG còn có tiềm năng nghiên cứu trong các lĩnh vực thiết bị thông minh, hỗ trợ phục hồi chức năng và tương tác người - máy. Dù vậy, khả năng mở rộng sang các ứng dụng này vẫn phụ thuộc vào kết quả nghiên cứu, yêu cầu kỹ thuật và mức độ phù hợp với từng lĩnh vực.

Từ một sinh viên từng tham gia các cuộc thi robot đến nghiên cứu sinh tiến sĩ sáng lập doanh nghiệp công nghệ, Tần Thận Đào đã lựa chọn đưa những kiến thức học thuật vào một hướng kinh doanh còn nhiều thách thức. Khoản vốn hơn 1.900 tỷ đồng huy động trong giai đoạn đầu giúp OriginFlow có thêm nguồn lực phát triển, nhưng thành công dài hạn sẽ được quyết định bởi khả năng biến công nghệ nghiên cứu thành sản phẩm có giá trị sử dụng thực tế.

Câu chuyện của nhà sáng lập 25 tuổi cũng cho thấy một xu hướng trong lĩnh vực khởi nghiệp AI: những công trình nghiên cứu chuyên sâu tại trường đại học có thể trở thành nền tảng hình thành doanh nghiệp, đặc biệt khi giải quyết được những nhu cầu công nghệ mà thị trường đang tìm kiếm.