Hàng trăm tỷ USD đổ vào AI: Big Tech chi tiêu chưa từng có
Cuộc đua đầu tư công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong năm 2026 diễn ra ở quy mô kỷ lục, khi nhiều tập đoàn công nghệ lớn trên thế giới dự kiến chi hàng trăm tỷ USD vào mở rộng hạ tầng tính toán, đặc biệt là các trung tâm dữ liệu hỗ trợ AI.
Theo nhiều báo cáo tổng hợp, các “ông lớn” công nghệ như Microsoft, Meta, Amazon và Alphabet (Google) đang tăng mạnh chi tiêu vốn (capex) trong năm nay để đáp ứng nhu cầu phát triển AI. Dữ liệu tổng hợp cho thấy, chi phí đầu tư của nhóm này vào cơ sở hạ tầng AI năm 2026 có thể đạt khoảng 650–700 tỷ USD, tăng mạnh so với các năm trước và tập trung vào các trung tâm dữ liệu, máy chủ, bộ xử lý chuyên dụng và hệ thống mạng phục vụ AI phức tạp.
Chi tiêu khổng lồ, tập trung vào AI
Trong số này, kế hoạch chi tiêu cụ thể của từng công ty được cập nhật gần đây ghi nhận:
Amazon dự kiến chi khoảng 200 tỷ USD, phần lớn cho AWS và hạ tầng AI – con số cao hơn 50% so với mức capex trước đó.
Alphabet (Google) đặt mục tiêu chi 175–185 tỷ USD, gần gấp đôi so với năm trước.
Meta và Microsoft cũng tăng mạnh đầu tư vào hạ tầng trung tâm dữ liệu và phần cứng hỗ trợ AI.
Tổng chi tiêu này, lớn hơn hầu hết các nỗ lực đầu tư hạ tầng trong lịch sử doanh nghiệp và đi kèm với kỳ vọng AI tiếp tục là động lực chính cho tăng trưởng trong dài hạn.
Phản ứng thị trường và góc nhìn phân tích
Mặc dù các khoản đầu tư khổng lồ này cho thấy quyết tâm của các công ty trong cuộc đua AI, thị trường tài chính đã có phản ứng trái chiều. Một số cổ phiếu của các công ty này đã giảm ngay sau thông báo tăng capex, phản ánh lo ngại của nhà đầu tư về tác động chi phí trong ngắn hạn và tỷ suất lợi nhuận (ROI).
Tuy vậy, trong mắt nhiều chuyên gia và các nhà lãnh đạo ngành, đây không đơn thuần là một chu kỳ chi tiêu nóng mà là bước mở rộng dài hạn, nhằm xây dựng nền tảng hạ tầng tính toán quy mô lớn, trong bối cảnh nhu cầu AI – đặc biệt các mô hình AI tạo sinh và dịch vụ đám mây – tiếp tục bùng nổ.
Tác động đến chuỗi cung ứng và thị trường lao động
Đầu tư tăng mạnh vào trung tâm dữ liệu và AI cũng đang tạo sức ép lên chuỗi cung ứng công nghệ, khi nhu cầu về chip cao cấp, máy chủ và chuyên gia hạ tầng ngày càng lớn. Điều này, khiến một số ngành khác cạnh tranh tài nguyên, kéo theo các biến động giá linh kiện và tác động đến thị trường lao động chuyên môn cao.
Trong trung và dài hạn, các khoản đầu tư này được đánh giá là xây dựng nền tảng cho nền kinh tế AI, từ dịch vụ đám mây đến ứng dụng doanh nghiệp, y tế, và sản xuất thông minh. Nhiều phân tích cũng dự báo, thị trường trung tâm dữ liệu toàn cầu và AI có thể đạt quy mô hàng nghìn tỷ USD đến cuối thập kỷ, nếu nhu cầu tính toán tiếp tục tăng.
Mạnh Huyền
